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Búsqueda Vectorial
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Centroide
El centro de masa o promedio geométrico de un conjunto de vectores en un clúster.
K-MeansGeometryClustering
Definición Técnica & Formal
En indexación vectorial (como IVF o K-Means), el centroide es el vector resultante del promediado componente a componente de todos los vectores asignados a un clúster determinado. Sirve como representante geométrico de dicho clúster.
Puntos Clave & Aplicaciones
Se calcula durante la etapa de entrenamiento con K-Means.
Permite descarte rápido de grupos completos durante la búsqueda.
Refleja el concepto conceptual dominante de una categoría.
Intuición Visual para Mente Gráfica
"La capital o punto céntrico que representa a toda una región geográfica."
💡 Tip: Puedes presionar el botón "Dibujar / Apuntes" en la barra superior para hacer anotaciones gráficas sobre este diagrama.Fórmula Matemática
C = (1 / N) * sum(V_i)
Demostración Visual e Interactiva
Interactúa con los controles para simular dinámicamente el funcionamiento de Centroide.
Visualizador de la Arquitectura "Centroide"
La capital o punto céntrico que representa a toda una región geográfica.
Categoría: Búsqueda Vectorial
Ejemplo de Código & Demostración
python
import numpy as np
cluster = np.array([
[1.0, 2.0, 3.0],
[1.2, 1.8, 3.1],
[0.9, 2.1, 2.9]
])
centroide = np.mean(cluster, axis=0)
print("Centroide calculado:", centroide)💡 Calcula el vector promedio (centroide) de un grupo de embeddings.