Baseline (Modelo de Referencia)
Punto de comparación de referencia estándar para validar experimentalmente mejoras en rendimiento.
Definición Técnica & Formal
Un Baseline es la solución o arquitectura base de referencia (por ejemplo, una búsqueda léxica BM25 sin RAG o un modelo de 384D sin re-ranking) utilizada en experimentos. Todas las nuevas iteraciones de modelos, prompts o estructuras de datos se comparan contra el Baseline para cuantificar la ganancia neta en métricas como Hit Rate o MRR.
Puntos Clave & Aplicaciones
"La marca grabada en la pared con la estatura del año pasado para medir exactamente cuántos centímetros has crecido."
💡 Tip: Puedes presionar el botón "Dibujar / Apuntes" en la barra superior para hacer anotaciones gráficas sobre este diagrama.Demostración Visual e Interactiva
Interactúa con los controles para simular dinámicamente el funcionamiento de Baseline (Modelo de Referencia).
Visualizador de la Arquitectura "Baseline (Modelo de Referencia)"
La marca grabada en la pared con la estatura del año pasado para medir exactamente cuántos centímetros has crecido.
Ejemplo de Código & Demostración
baseline_mrr = 0.52 # Score BM25 simple
new_rag_mrr = 0.84 # Score RAG Vectorial + Rerank
gain = ((new_rag_mrr - baseline_mrr) / baseline_mrr) * 100
print(f"Mejora relativa sobre el Baseline: +{gain:.1f}%")